Columna de Informática - Yo no fui

Disclaimer: No se recomienda el uso de ningún software, el acceso a la dark net y dark Web, sin previo comprender claramente lo que se está haciendo.

1. Repaso: ¿qué es la Web?
   • Idea: Contenido vinculado entre ellos: hipervínculo.
   • Se desarrollaron tecnologías para la Web:
     • HTML, CSS y JavaScript para armar las páginas
     • Uniform Resource Locator (URL) establece cómo son las direcciones de las páginas.
     • Se utiliza exploradores Webs: Firefox, Chrome, Chromium, etc.
   • Aparece la World Wide Web Consortium (W3C) para establecer estándares y lenguajes.
2. Deep Web… ¿qué es?
   • Hay sistemas Webs que se acceden con un login.
   • Acceso restringido: No puede ser indexado.
   • Es todo lo que no se puede acceder directamente.

3. Dark nets, ¿qué es?

   Dark net: «Dark» («oscura») porque no se puede ver fácilmente.

   • Se conocía como: Infraestructura que no se puede acceder desde Internet/ARPANET.
   • Ahora: La mayoría utilizan infraestructura del Internet actual: los cables, conexiones, protocolos…
   • Pero… Requiere de software o configuraciones especiales:
     • No se puede acceder con el software que usamos habitualmente.
     • Requiere cifrado y/o autorización específica.

   • Objetivo de una dark net: depende de la que se utilice.

     Algunos objetivos que mencionan varias de ellas son: comunicación anónima, altamente cifrada, evitar la censura u otras.

     • Anonimato: que la computadora y el usuario no se identifique fácilmente.

   • En este contexto: «Clear net» se dice a la red que usamos habitualmente fuera de la dark net.

     (Que no necesita autorización o cifrado especial o ningún software particular para acceder).

     • Algunas dark nets permiten acceder al contenido de la clear net, aprovechando el anonimato, el cifrado u otra característica de la dark net en uso.
   • Existen varios dark net: Tor, I2P, FreeNet, etc.
4. ¿Entonces? ¿Qué es Dark Web?
   • Contenido Web únicamente accesible en la dark net.
   • Por ejemplo: Páginas Webs, imágenes, videos, documentos, noticias, contactos, chats, correos electrónicos, etc.
   • En otras palabras: Páginas Webs que se pueden acceder solo con software específico.
5. ¿Qué contenido se puede encontrar en la dark net/Dark Web?

   • Redes privadas, personales, contenido interno de instituciones, empresas, etc.

     ¿No usan sistemas en donde trabajan? ¿en sus casas no tienen acceso a Internet?

   • Acceso a material que puede no ser legal…
   • Ciberdelincuentes utilizan la dark Web para publicar y vender lo que consiguen.
     • Por ejemplo: Ransomware, programas que cifran la información de la víctima y solicita un rescate.

6. ¿Cualquiera puede usarlo? Aunque, en algunos casos parezca fácil, es mejor no entrar y dejarlo para quien estudia seguridad informática…

   O sea, mejor no lo usés si no sabés claramente qué hacer.

   • Algunos casos, se puede descargar el software y usar… perooooo…
   • Es necesario aprender a usarlo correctamente: ¿qué datos uso? ¿qué conviene (o se puede) ver y qué no?
   • Se debe prestar atención a las noticias acerca de fallos del software y fallos de seguridad que tenga.
   • Hay contenido que no es legal y de dudosa veracidad.
   • Conviene repetir esto y que quede claro: hay contenido de dudosa veracidad, procedencia, autoría, legalidad, etc.

No todo es negativo: El anonimato y la seguridad a veces es necesario para ciertas tareas.

• Se utiliza para evadir la censura extrema de un país.

• Evitar los cortes de comunicación en momentos de protesta y manifestación.

  Por ejemplo, acceder a páginas que en la clear net que se encuentran bloqueadas en el país.

• Se aprovecha su anonimato y su cifrado para transmisones de información para el periodismo de investigación con alto riesgo: Wikileaks, Snowden.
• Acceso a contenido de investigación que usualmente no está disponible en el Internet habitual.

Preguntas:

• Entonces, las tecnologías y herramientas, ¿son todas buenas? ¿todas nos sirven? ¿o hay un debate más profundo que hacer?

• «Hands-On Dark Web Analysis». Sion Retzkin. Packt Publishing. 2018. Muestra en Google Books.
• «Casting Light on the Dark Web». Matthew Beckstrom, Brady Lund. Rowman & Littlefield Publishers. 2019. Muestra en Google Books.

1. Hacking. Palabra muy usada para referirse a: ciberdelincuentes… pero… ¿se usa correctamente?
2. Primero, antes que nada… es una palabra que está en el diccionario, pero que nació y mutó previo a establecer su definición de hoy.
3. Veamos las distintas definiciones…
   1. RAE (ver más abajo 👇).
   2. Y otras… Un poquito de Inglés… (ver más abajo 👇).

4. Entonces, tenemos que: «Hack» es un verbo, y representa «hacer algo a partir de cortes crudos o violentos». Si lo trasladamos a otros contextos, sería: hacer alguna acción a partir de métodos robustos, no adecuados o poco ortodoxos.

   En la informática, sería hacer o cambiar los programas, o utilizar programas, de forma poco ortodoxa. Lo cual requiere de ingenio…

5. Tipos de hackers
   1. Blancos - Con intenciones de proteger datos. Buscan vulnerabilidades y mitigan. Normalmente, realizan el trabajo bajo el consentimiento de los dueños de los sistemas con la intención de incrementar su seguridad.
   2. Negros - Con intenciones de romper sistemas. Puede ser para sabotear o vandalizar, sea con o sin fin de lucro.
   3. Gris - Hackers que usualmente no tiene inteciones malicionas, pero que a veces viola leyes o estándar éticos.
   4. Crackers - Cuando se rompe un código, acceso, etc. Usualmente se usa para diferencias los hackers (blancos) de los
   5. Phreaks - Cuando se realiza sobre teléfonos.
6. Creación de sus propios términos.
   1. Por ejemplo: «Flame» To post an email message intended to insult and provoke. Y «flamer» la persona que hace eso… ¿se imaginan hoy un término similar?
   2. ¿Reconocen algunos términos que usan las personas que nos rodean? ¿de dónde salen?
7. En la seguridad informática…
   1. La idea es prevenir un ataque… y cuando no se pueda… mitigar el efecto del ataque.
   2. Los hackers blancos buscan vulnerabilidades para estudiar: ¿qué puede hacer un atacante? ¿cómo evitar posibles ataques? ¿cómo mitigar sus efectos si sucediesen?

🤔 Algunas preguntitas:

• ¿Les parece importante usar las palabras adecuadas?
• ¿consideran que influencian nuestra forma de expresarnos?
• ¿Ustedes son hackers? ¿qué han hackeado?
• ¿Han escuchado palabras que provengan de otros ámbitos? ¿pelis? ¿video juegos? ¿animé?
• ¿Se animarían a usarlas? ¿por qué?

1. Objetivo principal: Respeto al usuario y sus libertades.

   Vamos por partes…

2. ¿Quiénes son usuarias/os? Aquellas personas que:

   • usan el programa
   • solo lo poseen y comparten
   • desarrollan programas
   • desarrollan contenido con el programa
   • traducen el programa
   • aportan imágenes, sonidos y recursos al desarrollo del programa

   Entonces, ¿qué les parece que es un programa?

   Ideas:

   • Una obra que puede modificarse fácilmente.
   • Contiene imágenes, sonidos, textos y otros contenidos.
   • Una herramienta.
   • Y puede evolucionar con el tiempo si los desarrolladores lo desean.

3. ¿Qué se refiere con «libertades»? Se busca que un usuario pueda realizar las siguientes actividades con un programa:

   1. Usar el programa… ¿qué sería usar?
   2. Desarrollar: o sea, que pueda estudiar y cambiarlo
   3. Tener y compartir

   No se pierden los nombres de los autores ni colaboradores.

4. Los cuatro principios (y contraejemplos) propuesto por la Free Software Foundation (FSF):

   Libertad 0

   Ejecutar

   Contraejemplos: Trialware, crippleware, nag/beg/annoyware.

   Libertad 1

   Estudiar y hacer cambios

   Contraejemplos: Software que no se puede hacer ingeniería inversa. ¿Qué sucede con el software que generan los sitios Webs en PHP/.NET/Java/etc.?

   Libertad 2

   Distribuir copias

   Contraejemplos: Videojuegos distribuidos por en plataformas físicas o digitales.

   Libertad 3

   Distribuir copias con modificaciones

   Contraejemplos: Shareware.

5. ¿Se puede cobrar? Que sea libre, no significa que sea gratuito.

   Se puede cobrar

   • por hacerlo
   • por distribuirlo
   • por arreglarlo, modificarlo

6. (Opcional) Open Source

   • El principio del Open Source era diferente: poder leer el código fuente.
   • Hoy en día es diferente, debe cumplir 9 criterios… mencionaremos 3:
     1. poder distribuirlo gratuitamente
     2. otorgar el código fuente
     3. permitir trabajos derivados
     4. el autor puede restringir la distribución modificada, excepto para parches

   • Open Source, es diferente de Software Libre.

     Todo Software Libre califica como Open Source.

     Sin embargo, mucho software que es Open Source, es Software Libre. Algunos suelen ser muy restrictivos.

   • Free/Open Source Software (FOSS): es una sigla para indicar a todo el Software Libre o Open Source.

   Los 9 criterios se encuentran en opensource.org.

7. ¿Dónde se encuentra?

   • La mayoría de las páginas Webs utilizan FOSS.

     (es muy extraño y poco recomendable empezar a desarrollar una Web sin un software de base).

   • Android está basado en FOSS.
   • Firefox, LibreOffice, VLC, Chromium, etc.
   • Mucho software utiliza FOSS a pesar de que no sea ni Software Libre ni Open Source.

8. ¿Y qué se hace con lo que se produce con un programa libre?

   • Fotos, imágenes, escritos, música, etc: Contenido libre
     • Se pueden usar, compartir, estudiar, etc.
     • Se preserva la autoría.

   Ejemplos:

   • Wikipedia: una enciclopedia libre.
   • Wikimedia: fotos y videos.
   • Blender: Animaciones 3D.
   • Jamendo, Libre.fm, Mutopia project: Música

Preguntas:

• ¿Nunca les pasó que quisieran cambiar algo que les molesta de algún programa?
• En su trabajo y su vida cotidiana, ¿se beneficiarían con un Software Libre? ¿cómo les parece?
• ¿Qué software utilizan que no les respeta? ¿que justamente no les permite hacer alguna de las libertades?

• Si supieran programar, ¿no les gustaría hacer un programa para automatizar una tarea que siempre hacen? ¿y les gustaría compartirlo a los demás?

  Por ejemplo: Un documento que siempre tienen que hacer a fin de mes, calcular los gastos, un programa que les avise que tienen que pagar el agua/luz, que les calcule cuanto gastaron, etc.

Es importante destacar a las mujeres en la computación. Visibilizarlas ayuda a que sean vistas como rol y ejemplos a seguir, además de dar confianza a más mujeres para estudiar esta disciplina, y contrarrestar la visión de que la computación es para un género específico.

En Argentina, trabajaron con Clementina y COMIC (1961):

• Rebeca Cherep de Guber

  Colaboró en la creación de la primer carrera argentina y latinoamericana de computación: Computador Científico.

• Cecilia Berdichevsky

  Primer programadora de Argentina, encargada de programar Clementina.

• Liana Lew

  Primera computadora científica del país.

• Noemí García

  Conocida como Mimí, colaboró en la creacińo del primer programa compilador argentino para el lenguaje COMIC, también diseñado en Argentina.

• Victoria Bajar
• Gladys Rizzo
• Ida Bianchi
• Ida Holz

• Cicely Popplewell

  Vino de Inglaterra para dar el primer curso a Argentina, trabajó junto a Alan Turing.

En el mundo:

• Augusta Ada King Countess of Lovelace
• Patricia Barbeau
• Grace Hopper (programadora y conocida como la madre de COBOL)
• Margaret Hamilton (Directora de Software Engineering Division, desarrollaron el software de Apollo 11)
• Katherine Johnson
• Kathleen Booth (crea el lenguaje ensamblador)
• Adele Goldberg (ex-presidenta de ACM y desarrolladora del lenguaje Smalltalk)
• Elizabeth Feinler (diseñó las bases del DNS, lo que se utiliza para convertir nombres de dominio a número de máquinas)
• Carla Meninsky (diseñadora de videojuegos para la Atari 2600)
• Sally Floyd (trabajo en el diseño del TCP, protocolo utilizado en Internet)

Más:

«Las Mujeres de Clementina». Departamento de Computación. Universidad de Buenos Aires.

1. Introducción.

   1. ¿Se cayó Whatsapp e Instagram antes de ayer?

      De paso, vemos alternativas para pensar y charlar de sus diferencias.

   2. ¿Se acuerdan que hablamos del filtro burbuja y los algoritmos de selección de contenido?

   3. Veamos la definición de redes sociales:

      Plataforma digital de comunicación global que pone en contacto a gran número de usuarios. – RAE.

      Existen estudios de sociología acerca de red sociales, no necesariamente digital, temas desde mucho antes que naciera Facebook.

2. Algunos ejemplos de plataformas digitales:

   • Correos electrónicos
   • Mensajes instantáneos: IRC, Whatsapp, Telegram, Signal, etc.
     • Con recursos multimediales: Slack, Mattermost, Gitter, Discord
   • Voice over IP (videollamadas con/sin salas)
   • Aulas virtuales
   • Blogs/Flogs (Fotologs)
   • Plataforma para compartir videos/microvideos(reels/shorts)
   • Microblogging
   • Wikis
   • Pads
   • ¿Documentos colaborativos?
   • Plataforma para compartir códigos fuentes: Github, Gitlab, etc

   Muchos de estos ejemplos se conoce como software colaborativo.

3. Hay una clasificación informal de los tipos de redes, según cómo los sistemas informáticos están implementados:

   

   Figura 2: Topologías de red en general, también aplicable a redes sociales.

   Centralizadas

   Poseen un nodo/máquina central, y el resto se conecta a ella.

   Usualmente, las computadoras clientes/usuarias se conectan a un servidor, una computadora central.

   Ejemplos de servicios que usan habitualmente redes centralizadas: diarios, blogs, etc. Facebook, Instagram…

   Descentralizadas

   Varios nodos centrales se interconectan, y la mayoría se conectan a estos nodos.

   Existen varios servidores que se interconectan entre ellos. Varios clientes se conectan a sus respectivos servidores.

   Ejemplos: Correos electrónicos. Telefonía y telégrafos mundial.

   Distribuídas

   No hay un nodo central. Básicamente, los nodos se conectan a otros nodos que tengan alcance compartiendo y replicando información.

   Una computadora se conecta a otra. No hay servidores centrales.

4. ¿Qué tiene de importante esta clasificación?

   1. Organización y transferencia de la información.

      ¿Por dónde pasa la información? ¿Es preciso replicarla?

   2. Disponibilidad del servicio y la información.

      ¿Qué pasa si un nodo central se cae? ¿Es suceptible a filtros y censuras?

   3. Privacidad y cifrado

      Si la red social es pública o privada: ¿Es necesario cifrar la información?

      Para pensar: dilema privado vs. social con privado vs. público.

5. Otras categoría:
   1. libres vs. privativas: ¿usan software libre? ¿podemos replicar la red o ser parte de sus nodos centrales?

   2. por su uso u orientación: Para investigación, entretenimiento, música y arte, videos, etc.

      Ejemplos de redes sociales con orientación específica: Tinder, LinkedIn, researchgate.net, Flickr, Jamendo, Vimeo, Soundcloud, OpenClipArt, Thingiverse, YouTube, Sketchfab, Nappy, Wikimedia Commons.

Preguntas:

Ahora que conocen más o menos cómo funcionan…

• ¿Conocían todos estos software colaborativos?
  • ¿Piensan cada tanto qué sucede si se cae las redes más usadas?
• ¿Qué puede suceder en una red centralizada? ¿conocen redes centralizadas?
• ¿Qué les parece que sucede si hay personas con acceso restringido a las redes sociales?
• ¿Qué les parece que sucede si alguien decide no estar en una red social?

• Artículo «Se cayeron Instagram y Facebook: cuáles son las fallas». Ámbito. 5 de marzo del 2024.
  • También sucedió antes: Artículo «Se cayeron los servicios de Facebook: Instagram, WhatsApp y Messenger no funcionan» de IP Noticias. 4 de octubre del 2021.

• «De las redes verticales a las redes distribuidas»

  ⚠️ No es bibliografía con referato.

• «Qué es Mastodon, cómo funciona y cómo te puedes registrar»

  También cuenta cómo funciona Mastodon y la diferencia con las otras redes sociales.

• «Where wizards stay up late (the origin of the internet)». Katie Hafner y Matthew Iyon. Touchstone. Primera edición. 1998.

  Describe las tres topologías de red.

• Topologías de la red. Una imágen basada en la que se muestra en «Where wizards stay up late».

  Obtenido desde Indianopedia.

  

1. Ayer estuve escuchando la entrevista que realizaron en el programa La Banda Ancha a Fabio Tarasow de FLACSO. Al final menciona justamente que debemos tener más cuidado al ver fotos, videos y audios… ¿por qué?

   Se puede escuchar en RadioCut (UNCo-CALF 22/02/2024 a las 10:30).

2. Repaso: ¿se acuerdan que hablamos de minería de datos, machine learning y un poquito de IA?
   • KDD/Minería de datos → lo resumimos en «Búsqueda de patrones».
   • ¿Se podrán reproducir esos patrones? → IA en acción.
   • Por ejemplo: si Bomba nos presta los discos de Jazz
     1. ¿se podría encontrar algún patrón en esos discos?
     2. Y de ese patrón… ¿se podría generar alguna canción que lo utilice?
   • Aquí, se utilizan técnicas de aprendizaje automático: el programa aprende que hay un patrón y responde acorde a lo que encontró.

3. ¿Qué es DeepFake?

   ¡Ejemplos más abajo!

   • Hace tiempo se realizan ediciones en fotografía, audios y videos.
     • Para retocar artísticamente o eliminar pequeños errores en la fotografía. En el audio, la mezcla de instrumentos, la generación de nuevos sonidos. En el cine, para efectos especiales.
     • Algunas para realizar engaños, embustes, bulos, infundios (entre otros sinónimos)… o mejor conocido hoy como fake news, hoax…

   • Existen técnicas de aprendizaje automático pueden aprender un estilo musical, el timbre de una voz, la forma de un rostro bajo distintas expresiones, el patrón de movimiento de una persona, etc.

     De esta forma, si aprendió un patrón… ¿podría generarlo?

   • DeepFake se lo puede definir como la creación y manipulación de la apariencia facial a través de técnicas denominadas deep generative.
   • Proviene de las palabras deep learning (aprendizaje profundo), una técnica de aprendizaje automático, y fake, que significa «falso».
4. Usos legales 👍

   • Artístico: podemos hacer fotos, textos, audios para elaborar obras. Incluso pueden hacerse caricaturas, pinturas u otras obras de arte con IA.

     • Aunque… hay artistas debatiendo autoría y calidad artística de las obras completamente realizadas con IA. Porque, por ejemplo, el proceso de producción utiliza un texto de entrada (prompt) para generar la obra, o sea, es necesario expresar la idea en texto, actividad que no se suele realizar al dibujar, pintar, etc.
     • En segunda instancia, hay un debate acerca del entrenamiento de la IA. En esta fase, la IA se entrena con obras existentes: estas obras utilizadas para entrenar, ¿tienen el permiso del autor para usarse para dicha tarea?

     (Abajo dejo un ejemplo de un artista debatiendo en cuanto a su uso y si se debe indicar a dichas obras como generadas con IA.)

   • En el cine ya se ha utilizado en películas. Los actores se clonan digitalmente.
     • Se dice que se utilizó DeepFake en el actor Harrison Ford en la película «Solo: A Star Wars Story». Pablo Frizán seguro sabe más.

     • ¿Recuerdan la huelga de actores y guionistas de hollywood?

       Solicitaban que regulen la IA y su uso.

   • Proteger la identidad de una persona adrede cambiando el rostro y/o el audio.
   • Películas y audios de sátiras y parodias al reemplazar los rostros de las personas por celebridades.
5. Usos… no tan legales
   • Fraudes, chantajes y suplantación de identidad.

   • Alimentar noticias falsas.

     Por ejemplo, la famosa foto falsa de Trump siendo arrestado. Ésta fue re-compartida sin el contexto original, por lo que muchas personas pensaron que era una foto real.

   • Pornografía DeepFake (el caso DeepNude).
6. Antes de irnos…
   • ¿Estamos expuestos a los engaños con DeepFake?
     • No es necesario hacer DeepFake para estar expuestos a engaños con tecnologías: Por ejemplo, podemos recibir llamadas o mensajes de WhatsApp con algún engaño.
     • Repasemos algunos consejos: desconfiemos de llamadas de desconocidos; siempre confirmemos la información; si algún contacto solicita algo de valor o que hagamos algo que conlleve algún riesgo, confirmar con alguien de confianza; si perdemos el celular, notificar.
   • ¿Estamos expuestos a que nos usen para DeepFake?

     • Es necesario entrenar a un programa para que usen nuestra voz o nuestro rostro

       ¿Tenés muchos audios, fotos u otra información publicada y accesible por cualquiera?

     • Mmm… 🤔 tus perfiles de redes sociales… ¿están públicos o privados?

   • ¿Qué otras tecnologías piensan que puede usarse con fines «buenos» y… no tan «buenos»?

     Dejo algunas: Reconocimiento facial, ChatGPT, mensajes instantáneos (Whatsappp, SMS), Internet, celular, cámara de foto, grabación de audios… pero no todo debe ser digital.. ¿y un martillo?

   • ¿Se debaten si las tecnologías actuales se usan adecuada y/o éticamente? ¿cómo deben ser reguladas y por quiénes?

Las siguientes imágenes no son reales. Fueron generadas completamente con programas de computadoras.

Fotos generadas completamente con IA de Trump siendo arrestado. Publicados por Eliot Higgins en Twitter junto a otras. Abajo dos ejemplos de las más viralizadas en esta red:

La persona en la imágen no existe. La foto fue generada completamente por una IA. Generada con StyleGAN por Owlsmcgee y publicada bajo dominio público.

Las siguientes imágenes fueron generadas en www.midjourney.com. Ambas fueron completamente generadas por la IA utilizando una entrada textual específica (prompt) , ni el gato ni la joven existen.

Por Midjourney bajo la entrada de dendendenver. Ver descripción y la entrada utilizada.

Por Midjourney bajo la entrada de rani76. Ver descripción y la entrada utilizada.

• Acerca de la huelga de actores y guionistas.

  «Lo que los opositores a la IA están haciendo bien en la huelga de guionistas de EE UU» por Angela Watercutter. Adaptado por Andrei Osornio. Wired. 5 de mayo del 2023.

• Un artista debatiendo acerca del uso de IA y si se debe indicar el uso de estas herramientas.

  «Artificial Inteligence: why I’ll not hashtag my art #HumanArt, #HumanMade or #NoAI» por David Revoy

• Artículo de Vice detallando la aplicación DeepNude.

  «This Horrifying App Undresses a Photo of Any Woman With a Single Click», por Samantha Cole. Vice. 26 de junio del 2019.

• «Introduction to Data Mining». Tan Steinbach Kumar. Pearson. Primera edición. 2014.
• «Data Mining Concepts and Techniques». Jiawei Han, Micheline Kamber y Jian Pei. Morgan Kaufmann/Elsevier. Tercera edición. 2012.

• «Information Management: A Proposal». Tim Berners-Lee, CERN. Marzo 1989.

  https://www.w3.org/History/1989/proposal.html

• «Berners-Lee on the read/write web». Entrevista de Mark Lawson a Tim Berners-Lee, BBC. 2005.

  http://news.bbc.co.uk/2/hi/technology/4132752.stm

• «The Semantic Web. A new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities». Tim Berners-Lee, James Hendler y Ora Lassila. 2001. Scientific American. https://doi.org/10.1038/scientificamerican0501-34

  https://doi.org/10.1038%2Fscientificamerican0501-34

• «World-Wide Web: The information universe». Tim Berners-Lee, Robert Cailliau, Jean-Fracois Groff, Bernd Pollermann.

  https://www.w3.org/History/1992/ENRAP/Article_9202.ps

• «A Little History of the World Wide Web». World Wide Web Consortium (W3C).

  https://www.w3.org/History.html

• «The WorldWideWeb browser». Tim Berners-Lee.

  https://www.w3.org/People/Berners-Lee/WorldWideWeb.html

1. ¿Es internet o Internet? …
   1. ¡NO! No es una cajita, no es el cable, no es ninguna red social, nope nope… bueno, solo un poco…
   2. Ahora vamos a ver qué son…
2. ¿Qué es internet?
   1. Una red de redes… ¿en serio? bueno… internet (con «i» minúscula) es el concepto teórico: tecnologías, diferentes tipos de conexiones, etc.
      • Supongamos que en un edificio se quiere conectar con otro: dos redes (una en cada edificio), un cable, un par de máquinas que conectan a ambos extremos: ¡et violà! internet.
   2. Del Wi-fi de tu casa, del de tu vecina y vecino, al servidor de mensajería instantánea (¡ese que usás en tu celular para chatear!).

      1. Cómo es una red local: el Wi-fi de tu casa, celus, cables de tus compus al router/modem ADSL.

         Velocidad: ¿1 Mega, 10 Megas… un poco más?

      2. Cómo es una red de redes… del Wi-fi de tu casa, al proveedor de Internet.

         Mucha más velocidad/capacidad: Supongamso 10 Megas × cada cliente = ¿?

      3. Cómo es una red de redes, pero más troncal… del proveedor a otro proveedor mayorista.

         Muuuuucha más velocidad/capacidad: Supongamos 10 Megas × total clientes × proveedores = ¿?

         Las transimisones de los cables marítimos se miden en Tera bits por segundo (Tb/s): ¡1.000.000.000.000 de unos y ceros por segundo!

3. ¿E Internet?¿Qué es?

   1. Es la implementación actual: los cables y aparatos que ahora se están usando.

      Tu router conectado a tu proveedor, que se conecta a otro proveedor y este a otro de otro país y así.

   2. ¿Puede haber otra internet? → Sí, claro.

1. ¿Cómo son los cables?

   Ver el mapa The internet’s undersea world

   1. ¿fibra óptica? sí, ¡como unas cuantas dentro de un cable enorme!
   2. ¿Vieron cuántos cables salen de Argentina a… Japón? ¿por dónde pasan?

2. ¿Y en Argetina?

   REFEFO : Red Federal de Fibra Óptica

   Ver el mapa de cobertura de la red federal.

3. ¿Qué tiene que ver ARSAT con esto?

   ARSAT es un proveedor mayorista. Tiene dos satélites y gestiona también la fibra óptica del país.

   Satélites:

   • Provee TDA - Televisión Digital Argentina - sí, ¡los canales «abiertos»!… nada que ver con Internet, pero vale la pena decirlo.
   • Satélites brindan servicio conectando a Internet.

🤔 Para pensar: ¿Quién conecta todo? ¿qué pasa en las escuelas, municipios, hospitales, hogares, trabajos de ciudades lejanas? ¿cómo hacemos para que llegue la fibra óptica a toda la Argentina?

• The internet’s undersea world. The Guardian.

  

• The world’s undersea internet cables - interactive. The Guardian. https://www.theguardian.com/technology/datablog/interactive/2012/feb/28/undersea-internet-cable-map-interactive

• Mapa de Cobertura de la REFEFO. https://www.argentina.gob.ar/jefatura/innovacion-publica/telecomunicaciones-y-conectividad/conectar/que-es-la-red-federal-de

  

• Internet vs. internet (o interred). Se explica en el Capítulo 1 de «Redes de Computadoras» de Andrew S. Tanembaum y David J. Wetherall. Pearson. 2012. Quinta Edición.

  Versión en inglés: «Computer Networks», Andrew S. Tanembaum and David J. Wetherall. Prentice Hall-Pearson. 2011. Fifth edition.

1. Repaso:
   1. Calidad o propiedades de la votación: Secreto, integridad, capacidad de auditoría y control, igualdad de condiciones para los partidos, universalidad, convalidación, usable.
   2. Proceso de voto: Emisión de voto → Escrutinio en la mesa → Generación de documentos → Comunicación de resultados → Procesamiento de resultados y publicación.
   3. Sistemas de votación: Boleta Partidaria, Boleta Única de Papel, Voto Electrónico.
2. Hablemos del Software
   1. Supongamos tres códigos fuentes de tres programas.

   2. 📚 (Pasarle los programas impresos a Mete y Virgi)

      Léanlos… ¿pueden decirme qué hacen?

      Pero si los ciudadanos que votan, no pueden decirme qué hace… ¿confiarían entonces en que lo hace bien?

      A ver, veamos…

   3. ¿Les parece que hacen lo mismo? Probemos…

      En mi celular tengo un intérprete de PHP (ver más abajo para instalarlo), observemos los resultados de cada programa…

3. Errare humanum est (sed perseverare diabolicum).

   Recordar, en la jerga de la programación: Error de software = «bug»; Sacar o buscar el bug: «debuggear»; Corregir un error rápidamente = «parchar».

   1. ¿Se puede remover todos los errores del software? → Es una creación humana… por lo tanto… nope.

      Las técnicas de testing utilizadas en desarrollo de software no eliminan todos los errores. Aún pueden haber algunos que no han sido contemplados: es difícil probar un software para absolutamente todas las posibilidades de uso.

      Inclusive, puede pasar que al corregir un bug, estemos introduciendo otro.

   2. ¿Todos los bugs se detectan? Tampoco, hay errores que se encuentran mucho tiempo después.
   3. ¿Todos los bugs son igualmente peligrosos? No, no es lo mismo un error en una página Web, que un error en un satélite. Hay software que se prueba rigurosamente, y aún así se está alerta de cualquier inconveniente, para actualizar el software con los parches necesarios.

4. Recomendaciones al votar y al hacer escrutinio

   Si tenemos que votar con Voto Electrónico, entonces tomemos estas recomendaciones.

   1. Votantes, fiscales, presidentxs, autoridades, técnicos:

      ¡Utilicemos todas las instancias de validación y chequeo que se nos brinden!

   2. Votante: Chequear el voto después de seleccionar en la pantalla. Leer y comprobar lo impreso y el contenido del chip de la boleta.
   3. Votante: Sacarse todas, absolutamente todas las dudas. Si es necesario, solicitar una máquina de prueba para aprender a utilizarla.
   4. Votante: Informarse de la oferta electoral y corroborar que en la pantalla se ofrezca correctamente la oferta que debe aparecer en su mesa y su escuela.
   5. Votante: Doblar la boleta por donde está indicado. Esto oculta el voto de la vista de las personas y protege el chip que lo guarda.

   6. Técnicos: Recordar solicitar permisos y notificar a las autoridades de mesa y del establecimiento de las tareas a realizar y las ya realizadas.

      Corroborar cada paso antes de hacerlo.

   7. Presidentxs: Recordar a los votantes la validación del voto.

   8. Presidentxs: Recordar que hay una planchuela para la pantalla y conectores para auriculares para las personas con discapacidad visual.

      Informarse del procedimiento para asistencia de voto para las personas con discapacidad motriz, visual, etc.

   9. Autoridades: Validar que la máquina funcione bien en todo momento. Si es posible, realizar controles aleatoriamente de la máquina según indique el procedimiento para ello.

      Corroborar que está configurada correctamente asegurándose que la oferta electoral y el número de mesa que figure en pantalla sea la correcta.

   10. Fiscales: Durante el escrutinio, solicitar la fiscalización de los votos y que se lea en voz alta la boleta.
   11. Fiscales: Buscar la manera de evitar agolparse sobre la pantalla solicitando a la presidente la lectura y las pausas correspondientes para observar.
   12. Fiscales: Solicitar el conteo manual de las boletas.
5. Escrutinio definitivo:
   • Debatamos: con el voto electrónico, ¿se puede reproducir o recomponer de alguna manera lo que sucedió en el escrutinio provisorio? ¿qué necesitamos?
6. Entonces… La pregunta que todxs nos hacemos: ¿Cómo funciona el software?
   1. La respuesta que cualquier persona informática te puede decir: «ni idea» .
   2. ¿Tenés ganas de hablar de Javascript, HTML y tecnología Web? jaja.
   3. El software es muy maneable: se puede cambiar de un minuto para el otro.
   4. ¿Sabemos qué hace el software? → habría que leer todo el código… y probar cada pedazo.
      1. ¿Tendrá fallas?
      2. ¿Una persona puede leer el código hecho por muchas otras?

   5. Auditorías para especialistas en seguridad de la información.

      Una auditoría de seguridad no es algo sencillo: hay de varios tipos (p. ej. test de intrusión/pentesting, auditoría Web, etc.), estándares (p. ej. ISO 27002, COBIT), hay varias personas entrenadas y dedicadas a varias tareas específicas, certificaciones que deben tener y cumplir, etc.

Volviendo a las moralejas:

• ¿no sería lo mejor debatir en qué contexto y cómo incorporar una nueva tecnología infomática?
• ¿han pensado en los riesgos si ésta falla?
• Con la información que les es muy importante: ¿piensan qué hacer para mitigar algún inconveniente si sucede? (p. ej.: si les falta Internet y no pueden acceder a ella, si el programa no responde como se espera o si se modifica o borra inesperadamente).

Para ejecutar los programas en un celular, se requiere de una terminal y un intérprete de PHP.

1. instalar termux (ver https://termux.com/).
2. Ejecutar en la terminal: pkg install php

<?php

# Licencia del programa: GNU Affero General Public License version 3 (GPLv3).
# Ver https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html para más información.

$partidos = ['mejor es messi', 'mejor es diego', 'mejor es mariana'];

function contar_votos($lst_boletas, $partido) {
    $conteo = 0;
    foreach ($lst_boletas as $boleta){
        if ($boleta['partido'] == $partido) {
            $conteo ++;
        }
    }

    return $conteo;
}

function mostrar_votos($lst_boletas, $partido) {
    $total = contar_votos($lst_boletas, $partido);
    echo "Votos $partido: $total\n";
}

# Supongamos que se realizó el conteo...

$mis_boletas = [['partido' => 'mejor es messi'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es diego'],
                ['partido' => 'blanco'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es messi'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es diego'],
                ['partido' => 'mejor es mariana']];

# Hora de contar votos

foreach ($partidos as $partido){
    mostrar_votos($mis_boletas, $partido);
}

mostrar_votos($mis_boletas, 'blanco');

<?php

# Licencia del programa: GNU Affero General Public License version 3 (GPLv3).
# Ver https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html para más información.

$partidos = ['mejor es messi', 'mejor es diego', 'mejor es mariana'];

function contar_votos($lst_boletas, $partido) {
    $conteo = 0;
    foreach ($lst_boletas as $boleta){
        if ($boleta['partido'] == $partido) {
            $conteo ++;
        }
    }

    return $conteo;
}

function mostrar_votos($lst_boletas, $partido) {
    $total = contar_votos($lst_boletas, $partido);
    echo "Votos $partido: $total\n";
}

# Supongamos que se realizó el conteo...

$mis_boletas = [['partido' => 'mejor es messi'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es diego'],
                ['partido' => 'blanco'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es mesi '],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es diego'],
                ['partido' => 'mejor es mariana']];

# Hora de contar votos

foreach ($partidos as $partido){
    mostrar_votos($mis_boletas, $partido);
}

mostrar_votos($mis_boletas, 'blanco');

<?php

# Licencia del programa: GNU Affero General Public License version 3 (GPLv3).
# Ver https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html para más información.

$partidos = ['mejor es messi', 'mejor es diego', 'mejor es mariana'];

function contar_votos($lst_boletas, $partido) {
    $conteo = 0;
    foreach ($lst_boletas as $boleta){
        if ($boleta['partido'] = $partido) {
            $conteo ++;
        }
    }

    return $conteo;
}

function mostrar_votos($lst_boletas, $partido) {
    $total = contar_votos($lst_boletas, $partido);
    echo "Votos $partido: $total\n";
}

# Supongamos que se realizó el conteo...

$mis_boletas = [['partido' => 'mejor es messi'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es diego'],
                ['partido' => 'blanco'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es messi'],
                ['partido' => 'mejor es mariana'],
                ['partido' => 'mejor es diego'],
                ['partido' => 'mejor es mariana']];

# Hora de contar votos

foreach ($partidos as $partido){
    mostrar_votos($mis_boletas, $partido);
}

mostrar_votos($mis_boletas, 'blanco');

¿Es fácil un proceso de votación? A ver… veamos…

1. ¿Quiénes participan?

   Votantes, autoridades, partidos políticos, proveedores del proceso electoral, otros poderes del estado (legislativo, ejecutivo, provinciales…)

2. Calidad o propiedades de la votación:
   1. Secreto del voto: debe garantizarse… ¡y hasta ser evidente! ¿por qué?
      1. Pueden motivarte, amenazarte, extorsionarte, etc. a votar a un candidato determinado.
   2. Integridad:
      1. Capturar la intención devoto fehacientemente y sin sesgo.
      2. Registrar la intención de voto.
      3. Contabilizar el voto exactamente como fue registrado.
   3. Capacidad de auditoría y control del proceso.
   4. Igualdad de condiciones para todos los partidos.

   5. Universalidad: Permitir votar a la ciudadanía inscripta en el padrón.

      Accesibilidad.

   6. Convalidación: Análisis de datos posterior.
   7. Usable para todxs lxs participantes.
3. Proceso de votación:

   1. Emisión del voto → Escrutinio en la mesa → Generación de documentos → Comunicación de resultados → Procesamiento de resultados y publicación

      ¡Aún no hablamos del escrutinio definitivo!

   2. Sistemas de emisión de voto: Boleta Partidaria (BP), Boleta Única de Papel (BUP) y Voto Electrónico/Boleta Electrónica.
4. ¿Qué componentes puede tener una máquina de voto electrónico? Pensemos… ¿qué necesita tener una máquina para poder votar?
   1. Pantalla.
   2. Un CPU para generar la información.
   3. Datos: partidos políticos, interfaz gráfica.
   4. Programas: ¿varios lenguajes? → Posiblemente: C/C++ para controlar los dispositivos.
      1. ¡Un Sistema Operativo! → ¿Linux? ¿Open/Free BSD? ¿Windows? ¿Otro?
      2. Programas que controlan la impresora, pantalla, teclado/tactil (drivers/controladores).
      3. Entorno para la interfaz (Web, Qt, GTK, otro).
      4. Desarrollo backend (debajo de la interfaz) → almacenamiento no sería necesario.
   5. Impresora
   6. Un dispositivo para escribir y otro (o el mismo) para leer el chip NFC.
   7. Disco rígido/almacenamiento interno → No es necesario.
   8. Memoria RAM → ¡Obviamente!
   9. Conexión y placa de Red → Depende de la comunicación de resultados.
   10. USB → No es necesario.
   11. Batería → Sí, por las dudas.
   12. Cables → Sí, y lo más largo que se pueda.
   13. Carcaza/cobertor bien aislado y protegido → ¿Qué sería eso? ¿se puede?
   14. Accesibilidad. Placa de sonido → parlantes para emitir sonidos.
5. Consecuencias de su uso.
   1. ¿Podemos decir que mantiene el secreto al voto? →
   2. ¿Podemos asegurar que todas las máquinas funcionan igual y no fueron alteradas? → Necesitamos un técnico en cada sector para chequear las máquinas… y chequear de forma seguida.
   3. Nos dejamos estar: la máquina hace todo, y rápido… pero ¿se controla?
   4. ¿Todas las personas saben usarla? ¿Todas las personas pueden usarla?
   5. Es muy difícil explicar: ¿entendieron algo? ¿Qt? ¿Interfaz gráfica? ¿NFC?
      1. ¿Cómo le explico a cada persona el funcionamiento?

🤔 Preguntas (¡prohibido usar ChatGPT para responderlas!):

• ¿Les parece que cualquier tecnología ya existente dejó de servir o ya no ayuda? ¿Que siempre debemos cambiarlas por computadoras o programas?

• ¿Les parece que deberíamos comprender y debatir lo que se hace con las computadoras, la informática y los dispositivos electrónicos? Especialmente en procesos que nos afectan a la ciudadanía completa (IA, cámaras, celulares, redes sociales, etc.).

  ¡Hablamos de soberanía tecnológica un una columna anterior!

• «Análisis de factibilidad en la implementación de tecnología en diferentes aspectos y etapas del proceso electoral». Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET). 2017. https://www.conicet.gov.ar/wp-content/uploads/Analisis_factibilidad_implementacion_tecnologia_proceso_electoral.pdf

Más material interesante para leer:

• 📚 Informes del Observatorio Electoral de la Universidad Nacional del Comahue.

  https://observatorioelectoral.uncoma.edu.ar

  Descripción de las máquinas del sistema de Boleta Única Electrónica (BUE) utilizado en Neuquén observado en la audiencias brindadas por el Juzgado Electoral:

  https://observatorioelectoral.uncoma.edu.ar/?p=1216

• «Vot no». Nicolás D’Ippolito. El gato y la caja.

  https://elgatoylacaja.com/vot-no

• 📚 «Voto Electrónico. Una solución en busca de problemas». Beatriz Busaniche. Fundación Vía Libre. 2017. https://www.vialibre.org.ar/divulgacion/libro-voto-electronico-una-solucion-en-busca-de-problemas/

• «Alemania: urnas electrónicas anticonstitucionales». Fundación Vía Libre. 2009.

  https://www.vialibre.org.ar/alemania-urnas-electronicas-anticonstitucionales/

1. Creación e idea:
   1. Moneda digital: Sí, no hay nada físico excepto tu celu o la compu.
   2. Satoshi Nakamoto propone el primer blockchain (Bitcoin) en 2009.
   3. Objetivos:
      • Peer-to-peer (de «persona» a «persona» o transferencia directa).
      • Sin instituciones financieras intermediarias.
2. 🏦 ¿Cómo funcionan los bancos ahora?
   • Tienen un libro contable (digital o no): toda transferencia se escribe allí.
   • Controla y regula. Busca brindar garantías y seguridad de que se cumpla la ley.
   • Balance: si se retira dinero de un lado, y se suma a otro, debe haber un equilibrio.
3. ¿Cómo se les ocurriría implementar una moneda digital? Intentemos crear una moneda digital… ¿qué hace falta? ¿firmas digitales? ¿un documento? ¿qué datos habría que almacenar?

   1. Double-spending problem (problema del «doble-gasto»).

      ¡No se debe poder gastar la misma moneda!

      ¿Pueden comprar dos cosas diferentes con un mismo billete?

   2. Debe quedar registrada la transacción.
   3. Una vez registrada, no se debe poder cambiarse.
   4. Debe poder ser validada.
4. 🪙 Un Blockchain debe ser:
   1. Descentralizado y distribuido → Un programa que funciona en muchas máquinas.
   2. Actúa como un libro/registro contable.
   3. Una cadena de bloques con datos (los datos son las transacciones).
   4. No deben poder ser alterados.
   5. Cada bloque debe poder ser validado → deben ser públicos.

5. ¿Cómo funciona una transacción digital? Para una persona que conoce un libro contable, es muy probable que entienda rápidamente el concepto de blockchain.

   1. Supongamos que mágicamente tengo 1₿ (¡ojalá!), y se lo quiero dar a Virgi (primer transacción).
   2. En el registro se guarda: el número de Virgi, y mi firma de que se lo paso a ella.
   3. Supongamos que Virgi se lo pasa a Mete (segunda transacción).
   4. En el mismo registro se guarda: el número de Mete, la firma de Virgi de que se lo pasa a él.
   5. ¿Y la moneda? → Son las transacciones de ella. No hay token ni nada de ella, solo una cantidad.

   Opcional: ¿cómo se genera la primer transacción? O sea, en el ejemplo, ¿cómo obtuve 1₿?

   • La persona que crea un bloque correctamente se le paga una compensación.
   • Cada bloque tiene una transacción inicial que le asigna una X cantidad de Bitcoins al creador.
   • La pregunta es: ¿cómo se gestiona la cantidad de monedas? → ¡Hay que hablar de las Proof of Work y Proof of Stake!
6. Un bloque contiene:
   • Muchas transacciones (datos).
   • Datos de su creación.
   • El número que identifica al bloque anterior.
   • Una validación del bloque anterior.
   • Dependiendo del consenso: la solución al problema difícil o la firma digital del creador.
   • Una vez aceptado el bloque por la mayoría, sus transacciones se confirman.

7. (Opcional) Métodos de consenso Recordemos que el Blockchain es distribuido: todas las máquinas tienen una copia.

   Debe haber una forma de validar y consensuar que un bloque es correcto y que se agrega al blockchain.

   Estos métodos se llevan a cabo por programas: ¡supongamos que todos tienen el mismo programa!

   1. Proof of Work (PoW)

      1. Se requiere un trabajo complejo: «difícil» de generar la solución, «fácil» de validarla.

         Difícil ≡ Mucha computación

         Fácil ≡ Muy poquita computación

         En otras palabras ¡un problema de complejidad NP-hard!… ¿NP what?… ¡para la próxima columna!

      2. La computadora que encuentre la solución, distribuye el bloque nuevo: las otras validan y lo agregan.
      3. Mineros: Computadoras que crean (minan) bloques (buscan la solución al problema complejo).
   2. Proof of Stake (PoS)
      1. La computadora creadora del bloque, «forger«, se designa aleatoriamente o bajo un criterio.
         • Debe poner un capital de riesgo 💰: plata en la misma criptomoneda.

      2. El resto validan si el forger hace un buen trabajo (puede ser seleccionado aleatoriamente).

         Si el forger es deshonesto, se le quita el capital de riesgo.

   3. Diferencias:
      • PoW requiere mucha computación → mucha electricidad → impacto ambiental.
      • PoW genera los bloques muy lentamente → las transacciones se confirman mucho después de hechas.
      • PoW no controla la emisión de moneda, PoS sí puede controlarla.
8. (Opcional) Seguridad del blockchain
9. Smart contracts
   1. ¿qué pasa si agregamos más datos al bloque? Un programa, y por ejemplo: datos de una venta de cannolis.
   2. El programa: es un «contrato», contiene criterios para realizar una tarea, ej.:
      1. Si tenés X plata en la billetera del cliente, y hay stock de cannolis para vender, entonces concretar la transacción.
      2. Caso contrario, no realizar la transacción.

• «Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system». Satoshi Nakamoto. 2009.

  https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

• https://en.bitcoin.it/wiki/Proof_of_Stake

• Poelstra, Andrew. (2015). On Stake and Consensus.

  https://nakamotoinstitute.org/research/on-stake-and-consensus/

• https://lisk.io/academy/blockchain-basics/how-does-blockchain-work/proof-of-stake
• https://web.archive.org/web/20150127033542/https://cointelegraph.com/news/113157/proof-of-work-proof-of-stake-and-the-consensus-debate

Curiosidades:

• https://cryptowat.ch/
• https://coinmarketcap.com
• https://txstreet.com
• https://developers.eos.io/welcome/latest/getting-started-guide/local-development-environment/index

soberanía

1. f. Cualidad de soberano.
2. f. Poder político supremo que corresponde a un Estado independiente.

– Diccionario de la Real Academia Española

1. Ejercicio mental: ¿se imaginan nuestro país sin informáticos pero… solo en nuestro país?

   ¿Cómo haríamos lo siguiente?

   • Comunicaciones:
     • Internet → comunicación, redes sociales.
     • Compartir documentos.
     • Servidores en las instituciones: ¿quiénes manejan las computadoras?
     • Correos electrónicos, páginas Webs: ¿otras personas nos crean nuestros contenidos por nosotros?
   • Programas y sistemas informáticos.
   • Robótica en la industria.
     • Industria tecnológica: elaboración de electrodomésticos, autos.
   • Medicina, estado, industrias varias.
   • Satélites → pronósticos meteorológicos, Internet.
   • Seguridad, defensa y soberanía territorial: Cámaras de vigilancia, comunicaciones.
   • Imaginemos que:
     • incluimos especialistas en administración de redes y servidores.
     • incluimos especialistas en programación
     • incluimos especialistas en electrónica.
     • incluimos especialistas en seguridad.
2. Ejercicio mental: ¿se imaginan si no hay hardware, servidores, satélites, fibra óptica y/o cable que transporten datos, etc.?
   1. Imaginemos: para que Argentina se conecte a Internet hay un solo cable, que pasa por X país.
   2. Imaginemos: No hay ARSAT, ¿quién ocupa esa órbita? ¿qué hacen con ella?
   3. Imaginemos: No hay industria electrónica, ¿cómo conseguimos nuestras heladeras? ¿a qué precio?
3. Palabras claves: soberanía, tecnología, disruptivo, dependencia tecnológica.

   1. disruptivo: Más palabras claves: revolución, cambios, caótico, ausencia de predictibilidad, obsolescencia de tecnologías viejas, reestructuración.

      ¿Se acuerdan del COVID-19 y ChatGPT? ¿nos preguntamos qué efectos tendrá?

   2. dependencia tecnológica: ¿qué puedo hacer con esa tecnología? ¿qué hacen detrás de la tecnología que dependo? ¿qué pasa si deja de funcionar?

      Pensemos… nuestros archivos en la nube: es muy útil… pero:

      • ¿qué pasaría si necesito escanear mis archivos para buscar algo muy específico?
      • ¿qué pasaría si pierdo acceso a esa cuenta o se cae ese sistema?
      • ¿qué pasaría si hay datos muy sensibles acerca de donde trabajo?
      • ¿qué pasaría detrás de los servidores? ¿pueden usar esos archivos?
4. Soberanía digital (software, datos + programas):
   1. Supongamos que usamos un programa que no fue hecho por ninguna entidad argentina. Además, le proveemos datos de qué hacemos todos los días.
      1. Privacidad: ¿Quiénes tienen acceso a esa información? Administradores del sitio, dueño de la entidad, etc.
      2. ¿Qué pasa si queremos borrar nuestra cuenta?
      3. ¿Qué pasaría si quisieramos recuperar nuestros datos? ¿y si quisieramos sabe qué hacen con ellos?

   2. PRISM evidenciado por Edward Snowden generó controversia: ¿soberanía tecnológica o de la información? ¿cómo afecta a la privacidad de la ciudadanía?

      Existen un amplio debate si optar entre privacidad en la información, por ejemplo, cifrando conexiones; o la soberanía en la tecnología en sí: conexiones propias, prácticas, equipos.

   3. Más debates en varios países, por ejemplo: ¿políticas nacionales o políticas geolocalizadas referidas al uso de la tecnología?

      Por ejemplo, un cable que conecta a Internet: ¿es mejor que un país use el propio o que tenga políticas geolocalizadas con países vecinos?

5. Aprender tecnología e informática es importante → ¿podemos controlar algo si no sabemos cómo se usa o cómo funciona?

   1. A veces está bien no saber cómo funciona todo, pero…

      ¿nunca llevaste a arreglar la compu a un técnico?

      ¡alguien tiene que entender cómo funciona!

   2. Acceso a la información y la educación → ¿qué pasaría con la soberanía tecnológica si no hay acceso a la educación?

      ¿se acuerdan de «IBM go home»? ¿por qué los estudiantes pedían aprender más computación y no solo a usar la IBM?

   3. Estado y la gente → Acceso a la información y al software.
      • ¿Software y hardware libre? → ¡Cambiar, modificar, aprender, reusar!

      • P. ej.: Imagínense que para obtener un documento «público» del estado, debemos tener una computadora y pagar una «licencia» ¿quiénes pueden acceder?

        Por cierto: ¿probaron LibreOffice? ¿por qué pagar licencia cuando tenés una opción software libre y con todas las características de la paga?

6. Industria nacional y derecho a Reparar:
   1. ¿Se preguntaron cómo funciona las cosas que usamos?
   2. ¿Cómo conseguir equipos? ¿Cómo conseguir repuestos?
   3. ¿Y qué sucede con la Obsolescencia programada…?

Pensemos: ¿Qué tecnologías dependemos en nuestro día a día? Y de esas tecnologías: ¿Cuáles tenemos a nuestro alcance como argentinos? ¿Conocemos las tecnologías que se desarrollan y desarrollaron en nuestro país? ¿Qué control o gestión tiene la ciudadanía y el estado de esas tecnologías?

• «NSA Prism program taps in to user data of Apple, Google and others», Glenn Greenwald and Ewen MacAskill, 2013.

  Explicación del programa PRISM.

  https://www.theguardian.com/world/2013/jun/06/us-tech-giants-nsa-data

• « »All your Internet are Belong to Us«: On Nation States’ Claims of Sovereignty over ICT Architecture and Contents». Miguelángel Verde Garrido. Berlin Forum on Global Politics. 2016.

  https://bfogp.org/blog/2016-04-all-your-internet-are-belong-to-us-on-nation-states-claims-of-sovereignty-over-ict-architecture-and-contents/

• «¿Por qué es importante la soberanía tecnológica?». Pablo Carrai. Artículo en Educ.Ar.

  https://www.educ.ar/recursos/155423/por-que-es-importante-la-soberania-tecnologica

• «Relaciones entre soberanía y tecnología en los tiempos de Internet». Ariel Sabiguero, et al. Revista de la Facultad de Derecho. ISSN 0797-8316 e ISSN 2301-0665. 2016.

  http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2301-06652016000200011

  https://doi.org/10.22187/rfd2016211

1. Repaso rápido:
   • Reforma universitaria: movimiento estudiantil del 1918 para reformar la universidad, buscan:
     • Autonomía del poder político, gobierno representado por estudiantes y docentes, asignación por concursos públicos, libertad de pensamiento.
   • Resumen de la vida de Sadosky:
     • Sadosky nace el 13 de abril de 1914, cursó primaria y secundaria en la Escuela Normal Mariano Acosta (si no entiendo mal, es una escuela pública). En 1940 se graduó como Doctor en Ciencias Fisico-Matemáticas de la UBA y ejerció la docencia en la Universidad de La Plata.
     • Publicó libros
   • Hablamos de Instituto del Cálculo y Clementina, la primer computadora.

   • Se compró una Mercury Ferranti que llegó en 1960. 152.099 libras esterlinas, (equivalen a USD 4.500.000 en el 2011).

     ¿Vamos de compras en 1960?

     • Ultrathin (?): 18 metros y medio de largo, media tonelada de peso.
     • Rápida (?): Tres horas para encender.
     • Fácil de instalar (?): Red eléctrica distinta a la convencional.
     • ¿Gigas de RAM DDR5? Nah, de válvulas mejor: 1K de palabras de 48b = 4750 Bytes = ~4Kb
     • ¿Disco rígido sólido? ¿para qué?: Disco de tambores magnéticos, 4 tambores de 8K cada uno.
     • ¿Monitor de 500 pulgadas? Ni ahí: Entrada/Salida con cinta de papel perforado, impresora 30 caracteres por segundo. Pero le adaptaron un lector de tarjetas perforadas nacional.
     • ¿Teclado? ¿para qué? nah, no tiene.
     • Un parlante (con musiquita de «Oh my darling, Clementine»).
     • ¿Windows 60’? No, no… Programas: Ensamblador orientado al cálculo, Autocode.
       • Luego, se creó el compilador y lenguaje COMIC en Argentina gracias a Liana Lew, Noemí García, Wilfred Durán, Ana Zoltran Torres, Clarisa Cortés.

2. Repaso rápido: ¿Para qué se usaba?

   Se usaba para cálculos matemáticos: pautas en el sistema de ahorro y préstamos, estudio de ríos patagónicos, cálculos astronómicos (órbita del cometa Halley), censos comerciales, análisis del funcionamiento de reactores nucleares, investigaciones cardiológicas, traducciones (ruso-español).

   Encargada de programarla: Cecilia Berdichevsky, primer programadora Argentina.

3. En esa época: ¿Quién tenía idea de cómo programar esta computadora? → Se fundó el Instituto del Cálculo en 1962.
   • Primer carrera de informática: «Computador Científico».
   • Autocode: un sistema para la Ferranti Mercury - 1961

     • 📚 Leer los agradecimientos de la nota preliminar del manual de Autocode de García Camarero del IC (ver Bibliografía):

       «Hemos de agradecer la paciente y minuciosa lectura de nuestra primera redacción, así como sus múltiples puntualizaciones, a la Dra. Cicely M. Popplewell. También agradecemos la valiosa colaboración de la Dra. R.Ch. de Guber [Dra. Rebeca Guber]. Buenos Aires, octubre de 1961» – E. García Camarero

     • Cicely Popplewell
       • ¡Trabajó directamente con Alan Turing diseñando el lenguaje de la Ferranti Mark 1!
       • Dió el primer curso de programación en Argentina.
   • COMIC (Compilador del Instituto del Cálculo): Lenguaje de programación creada por IC - 1965
     • Autocode podía mejorarse.
     • Wilfred Durán realizó ingeniería inversa del Autocode.
     • Mejoraba: nombres de variables y manejo de matrices.
     • Primer software de base argentino.
4. La Universidad de Buenos Aires (UBA) Y la Universidad del Sur (UNS) quisieron hacer su computadora:
   • UBA: La Computadora Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (CEFIBA, 1962) a cargo del Ing. Humberto Ciancaglini.
     • Inaugurada a poco menos de cuatro años de iniciado el proyecto.
     • La idea era preparar a jóvenes para sistemas digitales electrónicos.
   • UNS: la CEUNS (1962) a cargo del Ing. Jorge Santos → Procesaba con números racionales.
5. ¿Qué pasó luego? La noche de los bastones largos (29 de julio de 1966, en dictadura de Onganía).

   1. Intervencion de las Universidades Nacionales.

      Humillados violentamente: estudiantes, docentes y graduados, los retiraron a la fuerza del edificio, y afuera, los hacían pasar uno a uno para pegarles con palos o culatas.

      ¿Por qué los militares hicieron eso?

   2. Docentes, alumnos y graduados, hasta Warren Ambrose, profesor del MIT y de la UBA, fueron detenidos.
   3. Renuncias y éxodo de investigadores - Fuga de cerebros . Sadosky se exilió más tarde, en ~1974.
   4. El IC, Clementina y la carrera de Computador Científico se fue dejando de lado hasta su término. Agonía de Clementina: baja inversión para reparaciones hasta su cierre definitivo en 1970.
   5. Sucesivas protestas estudiantiles y represión. Policías en aulas y pasillos.
   6. Prohibidas reuniones en la facultad.
   7. Clementina deja de funcionar y la computación entra en una época oscura por varios años.

6. ¿Qué pasó luego de la noche de los bastones largos? IBM Go Home (1966-1971)

   Gobierno: Dictadura de Juan Carlos Onganía.

   • Vacío en las universidades → plantel cubierto por profesionales de IBM.
   • Cambios en la carrera → Se hicieron apéndice de la multinacional.
     1. Antes se enseñaba a programar en Mercury e IBM → Pasó a enseñarse solo IBM.
     2. No hubo una reforma curricular → Fue implícito.
     3. Clementina no pudo ejecutar los programas de los estudiantes → aparece la frase «no hay computadora para los alumnos».
     4. Cada marca proveía su propio Hardware y su Software → ¡Dependecia a la marca!
     5. Clementina deja de funcionar en 1970.
   • En 1971 se produjo una huelga de estudiantes (de distintas alineaciones políticas) para cambiar la currícula. Pedían:
     1. Aprender contenido más general.
     2. A utilizar equipos de varias marcas.
     3. Tener el nivel para desarrollar todo el software de base.

   Conclusión personal: Actualmente, la carreras informáticas son diferentes, pero siguen con la misma idea: se enseña cómo funciona una computadora en general, y después lo particular de cada cosa.

7. ¿Qué más hizo Sadosky después?
   1. Montevideo: ayudó a la creación del IC allí. Dr. Honoris Causa.
   2. Fundó la consultora Asesores Científico Técnicos, primera empresa especializada en desarrollo de software del país.
   3. Fue Secretario de Ciencia y Técnica en 1983 (democracia de Raúl Alfonsín).
8. La ESLAI (1985)
   1. Atraso y brecha tecnológica:
      1. Acá: Todo detenido durante la dictadura. ¿Hay carreras, licenciados, doctores, informática aplicada? → muy poca.
      2. Afuera: Avanzó sin detenerse.
   2. ¡Se necesitan más profesionales!: ¿cómo les parece que afecta la ausencia de profesionales en la informática en los distintos sectores de argentina? ¿cómo pueden haber más profesionales si en nuestro país no hay quién los forme?
   3. Sadosky promueve la Escuela Superior Latinoamericana de Informática (ESLAI), un paralelo del Balseiro pero en computación.
   4. La idea: Introducir profesionales actualizados, y altamente capacitados, en los sectores académicos y productivos.
   5. Rápido: dedicación exlusiva al estudio y la investigación.
   6. «Blindaje político» → Habracar países latinoamericanos. Directorio con funcionarios de la UNESCO, Secretaría de Ciencia y Técnica del país, empresarios informáticos y personalidades académicas.
   7. Durante la presidencia de Menem, 1990: Las inversiones para la ESLAI no llegan, aluden a demoras burocráticas. Esto genera la desfinanción y el posterior cierre.

🤔 Preguntas: Estas cosas que mencioné, ¿observaron el rol de la educación pública? ¿la importancia de la educación y el acceso al conocimiento? Si no se investiga ni se estudia con especialistas, si la inversión en esto se cae: ¿cómo afecta a los sectores industriales, académicos, etc.?

Algunos datos de color:

• CONICET: Se funda en 1958. La inversión para la primer computadora fue realizada al CONICET en 1962.

• «Historia de la Informática en Latinoamérica y el Caribe: investigaciones y testimonios». Jorge Aguirre y Raúl Carnota. Universidad Nacional de Río Cuarto, Argentina. 2009.

  👓 PDF disponible en: https://www.researchgate.net/publication/310625262_Historia_de_la_informatica_en_Latinoamerica_y_el_Caribe_investigaciones_y_testimonios

• «Sadosky por Sadosky vida y pensamiento del pionero de la computación argentina». Raúl Carnota, Carlos Borches. Fundación Sadosky.

  👓 PDF disponible en: https://www.dc.uba.ar/clementina50/sadosky-por-sadosky-2/

• ¿Para qué tareas se utilizó Clementina?

  «Clementina, la primera computadora que tuvo la UBA», Daniel Balmaceda. Artículo del diario La Nación del 17 de diciembre del 2019.

  https://www.lanacion.com.ar/sociedad/clementina-primera-computadora-tuvo-uba-nid2315966/

• Canción de Clementina.

  «Oh, my darling Clementine» interpretada por Rabanus Flavus (Peter Gerloff). Archivo MIDI disponible en Wikimedia commons. Obra bajo la licencia Creative Commons 0 (CC0 1.0).

  https://commons.wikimedia.org/wiki/File:O_My_Darling_Clementine.mid

• Cecilia Berdichevski y las mujeres que trabajaron con Clementina y COMIC.

  «Las mujeres de Clementina». Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA.

  https://www.dc.uba.ar/las-mujeres-de-clementina/

• COMIC el primer compilador argentino.

  «COMIC el lenguaje de programación y compilador del Instituto de Cálculo en 1965». Durán Salvador, Wilfred Oscar (2018). Ediciones del domo.

• «Panorama de la historia de la Computación Académica en la Argentina. Jorge Aguirre.

• Nota Preliminar de García Camarero:

  «Autocode un sistema simplificado de codificación para la computadora Mercury» Instituto del Cálculo UBA. 1961.

1. Contexto: Universidades desde el siglo XIX hasta 1918:
   • Católicas mayormente (UNC), estudiantes con dificultades para ingresar.
   • Ley de Avellaneda: el Gobierno Nacional dicta sus estatutos, designan las autoridades y profesores y dependen administrativamente del gobierno.
2. Reforma universitaria: 1918
   • Importante movimiento estudiantil: autonomía del poder político, gobierno representado por docentes y estudiantes, asignación por concursos públicos, libertad de pensamiento.
3. Sadosky nace el 13 de abril de 1914, cursó primaria y secundaria en la Escuela Normal Mariano Acosta (si no entiendo mal, es una escuela pública). En 1940 se graduó como Doctor en Ciencias Fisico-Matemáticas de la UBA y ejerció la docencia en la Universidad de La Plata.
   1. Becado para ir a Francia durante 1946-1948, investigó en Italia. Atestiguó el surgimiento de las primeras computadoras.
   2. Publicó «Cálculo numérico y gráfico», primer texto en castellano de su tipo. 1952.
   3. Vuelve a la docencia en 1955.
   4. «Cálculo diferencial e integral» junto con Dra. Rebeca Guber. 1956.
   5. Dr. Manuel Sadosky con Gonzáles Domínguez, Rey Pastor y otros profesores de la UBA comenzaron a incluir la Computación en 1957.
4. 1957 las universidades son autónomas y autárquicas.
   • Este contexto impulsa la designación de personas destacadas y el desarrollo de la computación.
   • Se radican extranjeros con importantes conocimientos matemáticos.
   • Impulsan proyectos de desarrollo de las Ciencias.
   • La Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA tiene como vicedecano al Dr. Manuel Sadosky en este año.

5. Se compró una Mercury Ferranti que llegó en 1960. 152.099 libras esterlinas, (equivalen a USD 4.500.000 en el 2011).

   ¿Vamos de compras en 1960?

   • Ultrathin (?): 18 metros y medio de largo, media tonelada de peso.
   • Rápida (?): Tres horas para encender.
   • Fácil de instalar (?): Red eléctrica distinta a la convencional.
   • ¿Gigas de RAM DDR5? Nah, de válvulas mejor: 1K de palabras de 48b = 4750 Bytes = ~4Kb
   • ¿Disco rígido sólido? ¿para qué?: Disco de tambores magnéticos, 4 tambores de 8K cada uno.
   • ¿Monitor de 500 pulgadas? Ni ahí: Entrada/Salida con cinta de papel perforado, impresora 30 caracteres por segundo. Pero le adaptaron un lector de tarjetas perforadas nacional.
   • ¿Teclado? ¿para qué? nah, no tiene.
   • Un parlante (con musiquita de «Oh my darling, Clementine»).
   • ¿Windows 60’? No, no… Programas: Ensamblador orientado al cálculo, Autocode.
     • Luego, se creó el compilador y lenguaje COMIC en Argentina gracias a Liana Lew, Noemí García, Wilfred Durán, Ana Zoltran Torres, Clarisa Cortés.

6. ¿Para qué se usaba?

   Se usaba para cálculos matemáticos: pautas en el sistema de ahorro y préstamos, estudio de ríos patagónicos, cálculos astronómicos (órbita del cometa Halley), censos comerciales, análisis del funcionamiento de reactores nucleares, investigaciones cardiológicas, traducciones (ruso-español).

   Encargada de programarla: Cecilia Berdichevsky.

7. La Universidad de Buenos Aires (UBA) Y la Universidad del Sur (UNS) quisieron hacer su computadora: la CEFIBA (1962).
   • UBA: La CEFIBA (1962) a cargo del Ing. Humberto Ciancaglini.
   • UNS: la CEUNS (1962) a cargo del Ing. Jorge Santos → Procesaba con números racionales.
8. ¿Quién tiene idea de cómo programar esta computadora? → Fundó el Instituto del Cálculo en 1962.
   • Autocode: un sistema para la Ferranti Mercury - 1961

     • 📚 Leer los agradecimientos de la nota preliminar del manual de Autocode de García Camarero del IC (ver Bibliografía)

       «Hemos de agradecer la paciente y minuciosa lectura de nuestra primera redacción, así como sus múltiples puntualizaciones, a la Dra. Cicely M. Popplewell. También agradecemos la valiosa colaboración de la Dra. R.Ch. de Guber. Buenos Aires, octubre de 1961» – E. García Camarero

   • COMIC : Lenguaje de programación creada por IC - 1965
9. ¿Qué pasó luego? La noche de los bastones largos (29 de julio de 1966, en dictadura de Onganía).

   1. Intervencion de las Universidades Nacionales.

      Humillados violentamente: estudiantes, docentes y graduados, los retiraron a la fuerza del edificio, y afuera, los hacían pasar uno a uno para pegarles con palos o culatas.

      ¿Por qué los militares hicieron eso?

   2. Docentes, alumnos y graduados, hasta Warren Ambrose, profesor del MIT y de la UBA, fueron detenidos.
   3. Renuncias y éxodo de investigadores - Fuga de cerebros . Sadosky se exilió más tarde, en ~1974.
   4. El IC, Clementina y la carrera de Computador Científico se destruyó.
   5. Sucesivas protestas estudiantiles y represión.
   6. Prohibidas reuniones en la facultad.
   7. Clementina deja de funcionar y la computación entra en una época oscura por varios años.
10. ¿Qué más hizo Sadosky?
    1. Montevideo: ayudó a la creación del IC allí. Dr. Honoris Causa.
    2. Fundó la consultora Asesores Científico Técnicos, primera empresa especializada en desarrollo de software del país.
    3. Fue Secretario de Ciencia y Técnica en 1983 (democracia de Raúl Alfonsín).
    4. Promueve la Escuela Superior Latinoamericana de Informática (ESLAI), un paralelo del Balseiro en computación. Desfinanciada por Menem en 1990.

🤔 Preguntas: ¿qué rol tuvo la universidad pública para Sadosky? ¿creen que la violencia han resuelto los problemas que tuvimos o por el contrario?

¡Listo! 💣 Bomba poneme Clementina 🎵 (ver link en Bibliografía).

Algunos datos de color:

• CONICET: Se funda en 1958
• Otra personalidad importante: René Favaloro: Escuela 45, Colegio Nacional Rafael Hernández, Universidad Nacional de La Plata (UNLP), Hospital Policlínico. Escuelas y universidades públicas.

• «Sadosky por Sadosky vida y pensamiento del pionero de la computación argentina». Raúl Carnota, Carlos Borches. Fundación Sadosky.

  PDF disponible en: https://www.dc.uba.ar/clementina50/sadosky-por-sadosky-2/

• ¿Para qué tareas se utilizó Clementina?

  «Clementina, la primera computadora que tuvo la UBA», Daniel Balmaceda. Artículo del diario La Nación del 17 de diciembre del 2019. https://www.lanacion.com.ar/sociedad/clementina-primera-computadora-tuvo-uba-nid2315966/

• Canción de Clementina.

  «Oh, my darling Clementine» interpretada por Rabanus Flavus (Peter Gerloff). Archivo MIDI disponible en Wikimedia commons. Obra bajo la licencia Creative Commons 0 (CC0 1.0). https://commons.wikimedia.org/wiki/File:O_My_Darling_Clementine.mid

• Cecilia Berdichevski y las mujeres que trabajaron con Clementina y COMIC.

  «Las mujeres de Clementina». Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA. https://www.dc.uba.ar/las-mujeres-de-clementina/

• COMIC el primer compilador argentino.

  «COMIC el lenguaje de programación y compilador del Instituto de Cálculo en 1965». Durán Salvador, Wilfred Oscar (2018). Ediciones del domo.

• «Panorama de la historia de la Computación Académica en la Argentina. Jorge Aguirre.

• Nota Preliminar de García Camarero.

  «Autocode un sistema simplificado de codificación para la computadora Mercury» Instituto del Cálculo UBA. 1961.

1. Nada de Repaso : «¿Se acuerdan que hablamos de Algoritmos y que la IA es un algoritmo? ¿que mencionamos a los algoritmos de sugerencias?».
2. Definición: state of intellectual isolation that can result from personalised searchs.
   1. ¿Qué es? Podríamos decir que es un fenómeno medio sociológico-tecnológico.

3. Mostremos cómo funciona con buscar Messi y ver los resultados: Buscamos en Google «Messi», y buscamos «Messi» en Google con Tor. Probemos con siglas: WP, BP…

   📚 Tener a mano el artículo E. Bozdag, «Bias in algorithmic filtering and personalization», Springer. Página 212.

   1. ¿Cómo funciona? ¿cómo recolectan la información? ¿por qué? → Cómo se arman las burbujas.
      1. Historial, páginas que visitamos, búsquedas hechas, ubicación geográfica.
      2. Caso extremo: Facebook tracks users with like button: Web beacons (baliza/faro Web)
4. Efectos: Exposición a Echo Chamber → más Fake News
   1. No solo funciona para las ads → ¡también para lo que leemos en las redes!
   2. Dinámicas: Estás solo, es invisible (¿es neutral/unbiased? es casi imposible saberlo), no se elige entrar.
   3. Echo Chamber: Creencias amplificadas por repetición en un sistema cerrado y aislado de refutaciones.
   4. Se repiten noticias para autojutificarse: ¿y si agregamos Fake News?
   5. «nos cierran a nuevas ideas»
   6. «nuestros intereses son los únicos que existen»
   7. No alcanzar otros recursos: una vez adentro de la Echo chamber, ¿se puede buscar otros artículos fácilmente?
   8. Meteoro y Bomba citaron hace un tiempo a Chris Palmer de la EFF: «You’re getting a free service, and the cost is information about you. And Google and Facebook translate that pretty directly into money.»

5. (Opcional) ¿Alguna vez intentaron usar redes sociales libres? ¿qué sucede al principio?

   ¿Cómo es no estar en el filtro?

6. Alternativas:
   1. Tecnológicas: Metabuscadores: Startpage; Otros: DDG, Yacy…
   2. Personales: ¿Qué podemos hacer como usuarixs? → ¿usar Tor?
   3. ¿Sirve navegar en privado? → Hay que saber navegar en privado con Tor.
7. Hotel California: «You can check out any time you like/But you can never leave»
   1. Aislamiento de los usuarios de otras redes sociales: no proveen contenidos de otras redes.
   2. Afecta negativamente a la Neutralidad en la red (acceso equitativo de la información).

🤔 Preguntas:

• Ahora que conocen este fenómeno: ¿Consideran importante aprender de informática? ¿Y que estaría bueno conocer cómo funcionan estos algoritmos de sugerencia?
• Cada noticia que ustedes miran en redes sociales: ¿no les parece que conviene chequearlas con varias fuentes? ¿Habitualmente se preguntan si son verdad o no?

🎶 ¿Se podrá terminar con la canción Hotel California? ~03:04

1. https://www.theguardian.com/technology/2010/nov/22/tim-berners-lee-facebook
   1. https://www.scientificamerican.com/article/long-live-the-web/
2. https://www.huffpost.com/entry/algorithms-and-the-filter_b_869473
3. https://www.technologyreview.com/2015/09/16/166222/facebooks-like-buttons-will-soon-track-your-web-browsing-to-target-ads/
4. https://www.eff.org/deeplinks/2011/10/facebook%E2%80%99s-hotel-california-cross-site-tracking-and-potential-impact-digital-privacy
5. https://misq.umn.edu/understanding-echo-chambers-and-filter-bubbles-the-impact-of-social-media-on-diversificationi-and-partisan-shifts-in-news-consumption.html
6. Pariser, Eli. «The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You». Penguin Press. 2011.

Algoritmo

Quizá del lat. tardío *algobarismus, y este abrev. del ár. clás. :

ḥisābu lḡubār

«cálculo mediante cifras arábigas».

1. m. Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema.
2. m. Método y notación en las distintas formas del cálculo.

– RAE (https://dle.rae.es/algoritmo)

1. Definición de la RAE.

   1. Sumémosle «operaciones no ambiguas».
   2. ¿Dice del «árabe clásico»? → ¡no es un concepto nuevo!

   Se piensa que el nombre se debe por el matemático Abu Abdallah Muḥammad Ibn Mūsā Al-Jwarizmī (cariñosamente como: Abu Yāffar, al-Juarismi o Algorithmi), cerca de 820 dc.

2. ¿Qué algoritmos usamos día a día?
   • Cuando sumamos y restamos en un papel.
   • ¿Qué hacés todas las mañanas al levantarte?
3. ¿Qué tiene que ver con la compu?
   1. Las computadoras «computan»: calculan: ¿cómo?
   2. La computadora usa «programas»: conjunto ordenado y finito de instrucciones para una computadora.
4. ¿Qué es y qué no es un algoritmo?
   1. ¿El software es un programa? ¿y los datos?
   2. ¡Algo que guarde estados! Variables, archivos…
   3. ¿La IA será un algoritmo? → P. ej.: «Es el algoritmo de Netflix/Spotify»

5. ¿Cuántas instrucciones ejecuta un procesador?

   Una curiosidad: Bomba, Mete, Virgi: ¡Saquen la calculadora 🧮! Si el procesador es de 2Ghz → 2 000 000 000 Hz (Intel i9 con 8 núcleos, 2023). Instrucción usa 1 o dos ciclos.

   Saquemos la cuenta: ¿cuántas instrucciones hace en un segundo?

6. ¿Cuántos programas puede ejecutar una computadora?

   1. ¿Cuántos procesadores tenés? ¿cuántos hilos?
   2. El sistema operativo intercala el uso del procesador.
   3. En definitiva: pueden haber muchísimos programas funcionando.q

   ¡Los informáticos nos gusta saber qué hace todos los programas! No nos gusta los virus.

7. (Si hay tiempo) ¿Cómo son los programas?

   📚 Llevar los ejemplos de un programa escrito en binario, assembler y código de alto nivel.

   1. El procesador usa electricidad: supongamos «5v es encendido, 0v es apagado».
   2. Binario 1 y 0. Compuertas lógicas → ALU
   3. Formato de las instrucciones: supongamos 4 bits dicen la instrucción, el resto son los parámetros.
   4. Pero, ¿alguien entiende binario? → Assembler: le damos mnemotécnicos a cada instrucción.
   5. ¿Alguien entiende assembler? → Lenguajes de alto nivel: palabras se transforman en código assembler.

🤔 Preguntas:

• ¿Cómo ven a la computadora ahora que entienden un poco más que hace?
• ¿Qué algoritmo usarán para este fin de semana? 🥳

1. Repaso:

   1. ¿Qué era una computadora antes de Turing? 👉 Una computadora, era una persona que calculaba números: trabajo tedioso donde solo «sacaban cuentas».

      ¿Se acuerdan de las tablas y el Almanaque Náutico?

   2. Máquina Analítica de Babbage:
      1. Nunca llegó a implementarla completamente.
      2. Primer intento de crear una máquina que no hace una tarea: Usa instrucciones con planchuelas perforadas.

2. Nace el 23 de junio de 1912. Estudia matemáticas.

   Realiza su doctorado e introduce el concepto de Máquina de Turing (MT) en 1936 aprox.

   • Dice que la máquina computa: realiza cálculos ¡ya no es más una persona!
   • Usa una cinta, un cabezal lectoescritor, y estados. La define matemática o formalmente.
   • Alonzo Church (su director de tesis doctoral) y otros autores desarrollan otras formas de computar (calculo lambda, funciones recursivas primitivas, etc.).
   • Todas equivalentes a la de Turing.
3. Determina que hay cosas que no se puede computar. ← ⚠️ ¡No se llegó!

   • Demuestra el Entscheidungsproblem

     problema de la detención (tesis Turing-Church):

     • Turing: ¿se puede crear un programa para determinar si una máquina se detiene o no bajo una entrada?
     • Otro día…
   • Por eso, no se puede saber si hay bucle infinito: ¡se cuelga la compu!
4. Turing pudo romper los códigos alemanes de la máquina enigma con su invento: la máquina Bombe. Fue en Blechtley Park. 1939.
   • Hay muchas películas de Turing: El Código Enigma…
     • Ojo con al impresión que dejan las pelis: se rumorea que era un excelente atleta.

5. Publica «Computing Machinery and Intelligence» en 1950… Veamos qué tiene…

   📚 Llevar el artículo impreso para que lo vea Mete, Virgi y Bomba

   1. Tiene una conversación entre una máquina y una persona… ¿chat con una IA?¡ni siquiera existía el término!
   2. Se debate si las máquinas pueden pensar… Su respuesta: ¿¡para qué preguntarse eso si van a simular que piensan muy bien!?
   3. Hay un título interesante: «Learning machines» ¡No me digas que ya preveía que las máquinas pueden aprender!
6. En esa época, había mucha interdisciplina (psicología + matemáticas en Blechtley Park). Hizo trabajos en biología matemática: morfogénesis.
7. Alan Turing fue acusado por ser homosexual y condenado a un tratamiento hormonal (~1952).
8. Alan Turing recibe el perdón… póstumo, de la Reina Elizabeth II en 2013.
   • Existe la informalmente llamada «Alan Turing Law», ley que retroactivamente perdona a personas condenadas por las leyes de actos homosexuales.

🤔 Entonces, teniendo en cuenta la historia de Turing nos deja mucho para pensar:

• Con tantos dichos en los medios ¿hemos podido superar esa idea de «indecencia» ante el género y orientación sexual?¿aún más allá de quién tenemos en frente?
• Ahora que tenemos como noticia la IA, ¿les parece que es algo reciente?
• ¿Creen que la computadora puede reemplazar completamente a un humano? ¡hay problemas no computables! Por ejemplo: ¿Creen que la computadora puede reemplazar una obra de arte? ¿significará lo mismo que si lo hace una persona? ¿una canción que la canta un cantante expresaría lo mismo?

• «La computación Turing - Pensando en máquinas que piensan». Rafael Lahoz-Beltra. RBA Colleccionables. 2012.
• «Computing Machinery and Intelligence». Alan M. Turing. Mind LIX N^ˆ 236. 1950. https://academic.oup.com/mind/article/LIX/236/433/986238

Mini-guion de prueba:

1. ¿Saben quién es la primer persona que programó y qué hizo?
2. (Optional) Si bien, los comienzos de la informática son recientes, hay muchos conceptos previos a «computación»
   • Algoritmo, programa, instrucciones, cálculos, máquinas.
   • A partir de ahora, cuando digo «computación» significa calcular o una persona que hace cálculos.
3. En 1766 se precalculaban muchos resultados en tablas: logaritmos, trigonométricos, etc. También, tablas para distintos oficios: Nautical Almanac (ver Figura 16).
   • Computadores eran personas (¡eran freelancers! ¡vaya si es nueva la idea!) que calculaban: había muchos errores.
4. En 1820 Charles Babbage costruye la máquina/motor Diferencial. Calculaba funciones polinomiales. Recibió inversiones del gobierno británico.
   • La idea era crear estas tablas con menos errores (y más barata claro).
   • Aquí, aparece Lady Byron (Anne Milbanke), quien observa un prototipo en funcionamiento.
5. En 1837 diseña la Máquina Analítica de Charles Babbage.
   1. Tenía una unidad aritmética-lógica (ALU), control de flujo y memoria. Usaba tarjetas perforadas.
   2. Nunca se completó
6. Mientras, una joven se interesa por la máquina: Augusta Byron, hija de Lady Byron.
   1. Una joven que aprendió matemática y lógica impulsada por su madre (para que no heredara de su padre la locura y el exceso romántico). Conoció a Babbage y otros científicos de la época, incluso a Charles Dickens (Oliver Twist, A Christmass Carol (cuentos de navidad)).
   2. Se casa con William King, que luego es designado en Earl of Lovelace o «conde» de Lovelace. Augusta pasó a llamarse Ada Lovelace.
7. Consideraba que la Máquina Analítica tenía potencial por que se programaba ⚠️ confirmar con bibliografía.

8. ¿Qué hizo Ada? Publicó una traducción de Sketch of the Analytical Engine invented by Charles Babbage por Luigi Federico Menabrea. Incluyó sus propias anotaciones.

   📚 Mostrar la Tabla a Mete, Virgi y Bomba (¡tengo el PDF completo!).

   1. Diseñó una tabla para calcular los números de Bernoulli.
   2. La tabla tenía una secuencia de instrucciones, las variables utilizadas, los resultados en fórmulas matemáticas, y mostraba cómo iba cambiando las variables.
      1. Una secuencia de instrucciones… ¡es un programa!
      2. En la universidad, la tabla la conocemos como ¡traza! o debug para los programadores.

9. Hubo y hay muchas mujeres en la informática: «Las chicas de ENIAC» (primera computadora), proyecto VENONA, Booth Kathleen (lenguaje ensamblador), Grace Hopper (COBOL), Margaret Hamilton (Apollo)

   En Argentina: Rebeca Guber, Cecilia Berdichevski. También la estudianta de Turing que brinda la primer clase de programación (1961): Cicely Popplewell

   1. Eran matemáticas, de personal de administración, de operadoras de telefonía, todas ellas utilizaban computadoras.
   2. A mediados de los 70’ o 80’ aproximadamente, la cantidad de mujeres en la computación ha disminuido considerablemente.
   3. En los 90’ y 00’ se escuchaba cada tanto que la informática era para varones.
   4. Hoy en día, la matrícula de mujeres inscriptas sigue siendo muy reducida comparada con la de los varones. Con un poco de tendencia a revertir esto.

10. (Opcional) Ada fue citada en un artículo de Turing

    Turing se preguntaba si una computadora puede pensar, Ada ya sugería que hay limitaciones matemáticas y que no fue creada para ser original.

11. (Opcional) Se creó un lenguaje de programación a partir de un concurso de la DoD en 1970 buscando el más robusto y entendible. Pasaron casi 7 años y 450 lenguajes para comprender que ninguno cumplía con lo solicitado por lo que se armo un concurso para uno nuevo: Al lenguaje que ganó se lo llamó Ada en honor a ella.
    1. Un lenguaje que se basa en la legibilidad del código, la claridad del mismo y la seguridad/robusteza del mismo.

🤔 Preguntas: Si hubo mujeres en la matemática y la informática, con grandes logros y aportes: ¿no les parece que la informática es para cualquier persona que quiera aprender más allá de su género?

Aproximadamente, se tarda 2’ a 3’ por ítem. Total: 20’30’’.

• «Computer a history of the information machine». Martin Campbell-Kelly y William Aspray. Westview Press. 2004. https://archive.org/embed/computerhistoryo02edcamp
• Imágen de un Almanaque Náutico obtenido desde WikiMedia Commons. Autor: U.S. Naval observatory. Bajo dominio público. commons.wikimedia.org/wiki/File:Nautical_almanac_01.png

Es necesario utilizar un comando de Emacs específico para exportar las fechas en el formato correcto. En este caso, se utiliza M-x my-org-export-dispatch en vez del convencional M-x org-export-dispatch para preconfigurar el formato de la fecha.

(defun my-org-export-dispatch ()
  "Exportar un archivo Org con la fecha en español.
Org-mode utiliza timestamps basada en la ISO 8601, y cambiarlo para el
documento es problemático: solo afecta al overlay (visualización) y no
al dato guardado.

Esta función cambia el formato visible momentáneamente previo a
exportar, así los documentos se exportan a LaTeX y HTML con el formato
de fecha en español, y es más sencillo de leer."
  (interactive)
  (let ((org-time-stamp-custom-formats
         '("<%A, %B %d, %Y>" . "<%A, %d de %B del %Y %H:%M>"))
        (org-display-custom-times 't))
    (org-export-dispatch)))

Para generar los emojis en HTML y LaTeX, se incorporan más entidades de Org-mode. Estas entidades se encuentran en mi configuración personal de Emacs, bajo la siguiente URL: https://gitlab.com/cnngimenez/emacs-stuff

Actualmente, se utiliza la siguiente configuración en particular: Ver configuración.